Ne zinātnieki, ne NASA, bet gan vidusskolnieks, pateicoties mākslīgajam intelektam, ir veicis 1,5 miljonus kosmisko atklājumu.

Detalizēts visu šo atklājumu katalogs tiks publicēts tuvāko mēnešu laikā un būs pieejams pasaules zinātniskajai sabiedrībai.

Tas, kas sākās ar bērna aizraušanos ar zvaigznēm, pārvērtās par vienu no visvairāk pārsteidzošajiem atklājumiem mūsdienu astronomijā. Matteo Pas, pašmācīgs vidusskolnieks, kurš studē programmēšanu un mākslīgo intelektu, spēja identificēt 1,5 miljonus jaunu kosmisko objektu, analizējot vecos NASA arhīvus, kuri gadiem ilgi netika apstrādāti to apjoma dēļ.

Viņa darbs pārsteidz ne tikai ar rezultātiem, bet arī ar metodi: datu zinātnes, mākslīgā intelekta un neapvaldāmas jauniešu kaislības apvienojumu. Astronomu Deivija Kirkpatrika (Davy Kirkpatrick) vadībā no Infrasarkano datu apstrādes un analīzes centra (IPAC) Pas ieguva piekļuvi infrasarkana teleskopa NEOWISE ierakstiem, ierīcei, kas jau vairāk nekā desmit gadus skenē debesis . Šis teleskops ir uzkrājis milzīgu siltuma informācijas apjomu par zvaigznēm, kvazāriem un mainīgiem objektiem, kas līdz šim bija neiespējams uzdevums cilvēka analīzei.

Viņš izstrādāja algoritmu tikai sešās nedēļās

Saskaroties ar tik lielu datu apjomu, jaunais cilvēks nolēma izveidot savu instrumentu mērogošanai. Tikai sešās nedēļās Pas izstrādāja mašīnmācīšanās algoritmu, kas spēj atklāt gandrīz nemanāmas izmaiņas debess ķermeņu spožumā laika gaitā. Šīs izmaiņas, kas pazīstamas kā “mainīgums”, var liecināt par astrofizikālu parādību, piemēram, zvaigžņu eksplozijām, planētu tranzītiem vai slēptām dubultzvaigžņu sistēmām. Algoritma izcilā vērtība slēpās ne tikai tā spējā apstrādāt milzīgus datu apjomus, bet arī precizitātē, ar kādu tas atklāja nozīmīgas likumsakarības miljardiem ierakstu.

Rezultāts bija pārsteidzošs: 1,5 miljoni potenciāli jaunu mainīgu objektu, kurus iepriekš neviens zinātnieks nebija katalogizējis. Šis atklājums ir viens no lielākajiem mūsu Visuma kartes atjauninājumiem vienā reizē . Pēc Kirkpatricka teiktā, šis projekts demonstrē mākslīgā intelekta transformējošo potenciālu apvienojumā ar jauno zinātnieku paaudzi, kuri jau no agra vecuma apgūst datorzinātnes un astrofiziku.